内容简介:
本书的前5章是以基础知识和R软件为主体,因此包括了R基本知识、数据可视化、探索性数据分析和统计推断。基础知识部分会使用有趣的例子来加以说明,并且为后5章建立了框架。回归模型、线性和logistic回归被安排在前面,是应用部分重要的研究热点。这种讨论实质上更普遍,而且这种方法也很容易应用于不同的领域。后两章受到了Breiman学校的启发,因此详细介绍了分类和回归树的现代方法,并且用实际的数据集进行了说明。
本书的前5章是以基础知识和R软件为主体,因此包括了R基本知识、数据可视化、探索性数据分析和统计推断。基础知识部分会使用有趣的例子来加以说明,并且为后5章建立了框架。回归模型、线性和logistic回归被安排在前面,是应用部分重要的研究热点。这种讨论实质上更普遍,而且这种方法也很容易应用于不同的领域。后两章受到了Breiman学校的启发,因此详细介绍了分类和回归树的现代方法,并且用实际的数据集进行了说明。
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