内容简介：
在数据洪流中沙里淘金，挖掘大数据背后的价值洼地，为企业带来下一个增长红利。在互联网风气云涌的时代，很多企业拥有数据金矿，却很少能挖出真金白银。数据本身不产生价值，企业只有分析和利用大数据，才能将散落在各个平台中的数据的真正商业价值挖掘出来。数据挖掘已成为解决复杂商业问题、抓住商机的常用工具。《大数据掘金》一书介绍了数据挖掘与分析领域的**案例，揭示了如何系统运用数据，找出其中隐含的模式与联系，帮助你更好的利用收集到的数据为自己服务。在这本书中，你将见识数据挖掘过程、方法与技巧当前在商业领域广阔的应用，学习使用有效的数据管理方法、工具和矩阵，认识文本和网页总数据挖掘，进行大数据整合以及更多相关数据分析知识 分析 实用、有效的分类 数据挖掘 将数据转化为信息和知识 应用 涉及市场营销、金融、医疗卫生、国防等领域 方法与标准 KDD、CRISP-DM、SEMMA以及六西格玛（SixSigmaDMAIC）方法 数据与方法 处理结构化、非结构化、半结构化的数据 算法与统计 邻近算法、神经网络算法、SVMs 文本分析与挖掘 情感分析、自然语言分析 大数据 数量、种类、速度、真实性、可变性及价值。
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